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期刊论文
多传感器融合的煤气泄漏检测研究
多传感器融合的煤气泄漏检测研究
来源 :新丝路:上旬 | 被引量 : 0次 | 上传用户:piscisboy
【摘 要】
:
介绍了煤气检测的重要性,多传感器融合的含义及融合的一般流程,研究了Bayes理论和误差反向传播(BP)神经网络在传感器数据融合中的应用步骤和方法,给出神经网络在煤气泄漏检测
【作 者】
:
包志鹏
杨会保
【机 构】
:
宁波财经学院数字技术与工程学院
【出 处】
:
新丝路:上旬
【发表日期】
:
2020年6期
【关键词】
:
煤气泄漏
传感器融合
BAYES
神经网络
【基金项目】
:
2019年国家级大学生创新业训练计划项目(项目编号:1913001022)
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介绍了煤气检测的重要性,多传感器融合的含义及融合的一般流程,研究了Bayes理论和误差反向传播(BP)神经网络在传感器数据融合中的应用步骤和方法,给出神经网络在煤气泄漏检测中的应用。
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