【摘 要】
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弹性波全波形反演是强非线性问题,极易因为对初始模型精度或记录的低频成分的强烈依赖性而陷入局部极小,导致反演失败。为此,建立了一种基于时域加权的拉普拉斯—频率域弹性
【机 构】
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中国海洋大学海底科学与探测技术教育部重点实验室,青岛海洋科学与技术试点国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室,浙江大学地球科学学院,自然资源部第二海洋研究所海底科学重点实验室,东方地球物理公司
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“OBN地震勘探检波点动态定位及基于深度学习的波场分离技术研究”(42074140),重点项目“海底顶层电火花源立体探测系统及成像”(41230318),国家科技重大专项“深层宽频三维地震高精度采集处理技术”(2016ZX05027-002-005),中国石油集团东方地球物理公司科研专项“中东高端市场处理关键技术研发与应用”(01-01-01-2019)联合资助。
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弹性波全波形反演是强非线性问题,极易因为对初始模型精度或记录的低频成分的强烈依赖性而陷入局部极小,导致反演失败。为此,建立了一种基于时域加权的拉普拉斯—频率域弹性波全波形反演方法。首先在结合了两种域各自优势的时间—频率域弹性波全波形反演基础上,通过引入拉普拉斯衰减因子降低了全波形反演对于低频成分的依赖性,形成了兼具三种域优势的时间—拉普拉斯—频率域弹性波全波形反演方法,并且通过时域加权记录这一灵活多变的形式消除了拉普拉斯衰减因子所带来的负面影响。模型试算结果表明,在缺失低频成分的情况下,该方法能够得到较精
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