活塞式空压机振动故障诊断技术研究

• 作 者: 尚国清 邱伯华 沈荣瀛 严济宽
• 机 构: 中国船舶工业总公司系统工程部,上海交通大学振动冲击噪声研究所
• 出 处: 机械强度
• 发表日期: 1997年02期
• 关键词: 活塞式空压机 机械故障诊断 振动故障 诊断技术研究 神经网络 设备状态监测 模式识别 时序模型 特征提取 分类器设计

机械故障诊断过程中，信号采集、特征提取以及基于特征提取的状态模式识别是实现设备状态监测与故障诊断的重要环节。本文从故障诊断的全过程出发，结合活塞式空压机的故障诊断实施，讨论了开发机械故障诊断系统的若干技术问题。

During the process of mechanical fault diagnosis, signal acquisition, feature extraction and state pattern recognition based on feature extraction are the important steps to realize the equipment condition monitoring and fault diagnosis. In this paper, starting from the whole process of fault diagnosis, combined with the implementation of fault diagnosis of piston air compressor, several technical problems of developing mechanical fault diagnosis system are discussed.