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利用人工神经网络理论,通过对设备系统振动及相关信号的采集、处理和提取特征参数的方法,对起重机的机械系统工作状态进行智能监测与故障诊断,并通过实验研究对技术参数进一步优化,为该技术的实际应用奠定了理论与实验基础.
基于人工神经网络理论起重机机械系统故障监测与诊断
【摘 要】
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利用人工神经网络理论,通过对设备系统振动及相关信号的采集、处理和提取特征参数的方法,对起重机的机械系统工作状态进行智能监测与故障诊断,并通过实验研究对技术参数进一
【机 构】
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苏州广播电视大学,苏州大学机电工程学院
【出 处】
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机电一体化
【发表日期】
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2004年期
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