【摘 要】
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振荡频率是燃烧火焰的一个重要基本参数,利用Matlab图像分析工具,分析了连续火焰图像序列的相关性,并对图像相关系数随时间的变化过程进行快速傅里叶变换,从而提取出火焰的振
【机 构】
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中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室
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振荡频率是燃烧火焰的一个重要基本参数,利用Matlab图像分析工具,分析了连续火焰图像序列的相关性,并对图像相关系数随时间的变化过程进行快速傅里叶变换,从而提取出火焰的振荡频率.采用该方法分析实验获得的0.7 m×0.7 m油盘火焰的视频图像,得出火焰的振荡频率为1.80 Hz,Pagni公式的理论预测值为1.71 Hz,两者比较接近.另外,研究发现同一图像序列中红、绿、蓝3个颜色分量的图像相关性系数差别较大,但它们的变化频率一致,表明采用该方法分析得到的振荡频率值不受颜色分量选择的影响.
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