基于混合推理的煤矿电网线路故障预警研究

• 作 者: 张佰尚 李向阳 李军
• 机 构: 哈尔滨工业大学
• 出 处: 电子科技大学学报：社会科学版
• 发表日期: 2014年6期
• 关键词: 煤矿电网 线路故障预警 案例推理 规则推理 coalmine power net early waming for line fault case base
• 基金项目: 国家自然科学基金项目资助（91024028,91024031,91324018）.

近些年，煤矿电网线路故障时常发生，给煤矿生产安全造成了重大损害并影响了煤炭资源的供给。因此煤矿电网线路故障预警显得十分必要。目前，煤矿电网线路故障预警研究主要关注预警系统结构建设和线路元件在线测量。提出混合推理的方法基础上对煤矿电网线路进行智能分析预警。其中，RBR井莫块主要使用基于AHP和证据理论的方法实现对煤矿电网线路故障的预警；CB碳块使用基于组合相似算法和RBR的案例适配方法来完成对预警案例的适配。