【摘 要】
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PB算法是多层前向神经网络中应用最为广泛的一种算法,具有逼近任意连续函数和非线性映射的能力。它采用梯度下降搜索算法,因此存在着算法效率较低、收敛速度慢、易于陷入局部
【机 构】
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辽宁工程技术大学,沈阳航空工业学院机械与汽车学院
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PB算法是多层前向神经网络中应用最为广泛的一种算法,具有逼近任意连续函数和非线性映射的能力。它采用梯度下降搜索算法,因此存在着算法效率较低、收敛速度慢、易于陷入局部极小值等缺点,对于较大的搜索空间、多峰值和不可微函数常常不能有效地搜索到全局极小点,这些制约了BP?
PB algorithm is the most widely used algorithm in multi-layer feedforward neural networks, and has the ability of approximating any continuous function and non-linear mapping. It uses the gradient descent search algorithm, so it has some shortcomings such as low efficiency, slow convergence and easy to fall into the local minimum. For large search space, multi-peak and non-differentiable functions often fail to search the global minimum Point, which restricts the BP?
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