Association Rules Mining Based on SVM and Its Application in Simulated Moving Bed PX Adsorption Proc

• 作 者: 张英 苏宏业 褚健
• 机 构: NationalLaboratoryofIndustrialControlTechnology
• 出 处: 中国化学工程学报：英文版
• 发表日期: 2005年6期
• 关键词: 支持向量 关联规则挖掘 模拟移动床 PX 吸附分离 对二甲苯 multi-object optimization simulated moving bed
• 基金项目: Supported by the National Natural Science Foundation of China （No. 60421002）, National 0utstanding Youth Science Foundation of China （No. 60025308） and the New Century 151 Talent Project of Zhejiang P

在这篇论文，一个新奇数据采矿方法被介绍解决基于支持，向量用机器制造的亢奋的矩形协会规则采矿(伤害)算法( SVM )是的进程 industry.A 的themulti客观的优化问题 proposed.Hyperrectangles 规则在原型的库上被构造，在某启发式的 limitations.Theproposed 算法下面的支持向量( SV )被用于模仿的动人的床( SMB )帕拉二甲苯( PX ) adsorptionprocess.The 在钥匙之间的关系处理象纯净那样的变量和一些客观变量， PX