化学计量学方法处理傅里叶变换近红外漫反射光谱定量测定谷物成分

来源 :计算机与应用化学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chenger_123
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用逐步回归分析、主成分回归、偏最小二乘、人工神经网络这四种方法处理谷物的傅里叶变换近红外漫反射光谱,对谷物中含量在10(-1)-10(-3)的八种成分作了定量测定,其结果与经典化学方法没有系统偏差.文中还对这四种方法在谷物成分的定量测定方面的应用进行了讨论. The Fourier transform near infrared diffuse reflectance spectroscopy (FTIR) was used to treat the grain with the methods of stepwise regression analysis, principal component regression, partial least squares and artificial neural network. The content of grain in the range of 10 (-1) -10 (-3) Of the eight components were quantitatively determined, the results of no systematic bias with the classical chemical methods. The paper also discusses the application of these four methods in the quantitative determination of grain composition.
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