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应用自组织映射神经网络（SOM）和Hopfield神经网络模型对上市公司并购目标公司进行了实证研究。SOM网络的聚类分析表明目标公司可分为6个类别，各类别之间差异较大，目标公司明显区别于非目标企业，在总体上具有盈利能力低、经营能力差、偿债能力较强的特点。Hopfield网络模型的预测结果显示，目标企业的平均预测准确率为80．69％，非目标企业的预测准确率为61。33％，由于并购交易发生受多种因素影响，财务指标与其它因素相结合方能提高模型预测的效果。