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本文根据神经网络的并行递推预估误差训练理论，建立了一种负荷预报的新算法－ＰＲＰＥ预报算法。该算法属利用多层前传网进行负荷预报的范畴，由于该算法有效的权重训练方式，使其收敛速度大大高于传统的ＢＰ算法。尽管该算法的训练过程比较复杂，但对于时段负荷预报这类单输出系统，总体训练时间较ＢＰ算法成倍减少，且预报精度较高。可用于在线短期负荷预报。