基于卷积神经网络的经编织机故障预测报警系统的研究

• 作 者: 习龙
• 机 构: 西安工程大学计算机科学学院
• 出 处: 纺织科技进展
• 发表日期: 2019年2期
• 关键词: 故障预测 实时监控 深度学习 CNN fault predictionreal time monitoringdeep learningCNN

在物联网及工业智能化的推动下,针对织机实时信息和历史信息,开发了一种织机故障预测和报警的实时监控系统,对PLC中的历史和实时数据进行采集,通过卷积神经网络(CNN),对织机历史故障数据和正常运行进行训练,从而对织机实时数据做出分析预测,达到提前预测故障并做出提前报警。更好地对纺织车间进行管理和运维。