【摘 要】
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对于传统的二维二自由度耦合颤振分步分析解法,创新性地将颤振分析转变为关于求解系统振动频率 的非线性方程组问题.基于数值分析理论,引人如拟牛顿法等超线性收敛的数值迭代
【机 构】
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西南交通大学土木工程学院,西南石油大学土木工程与建筑学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51378443）中国铁路总公司科技开发项目（2015G002-A）
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对于传统的二维二自由度耦合颤振分步分析解法,创新性地将颤振分析转变为关于求解系统振动频率 的非线性方程组问题.基于数值分析理论,引人如拟牛顿法等超线性收敛的数值迭代解法,研究了该类方法在数 值迭代时的局部收敛性、初始值依赖性等问题. 为规避上述风险发生在颤振分析中,将具有全局搜索优势的遗传 算法应用于二维二自由度耦合颤振分析,结合最优算法L-M算法进行局部收敛修正,提出了基于遗传混合算法 的分析方法.算例分析结果表明：在各个检测风速节点处,两种方法下的系统振动圆频率和系统牵连阻尼比计算 误差都低于0.1
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