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本文以互四阶累积量为依据，首次证明了互高阶累积量可以有效地抑制非相关噪声和高斯噪声；并在建立互高阶累积量的Yule-Walker方程的基础上，通过该矩阵的奇异值分解，建立了信号矢量空间与噪声矢量空间；首次提出了混合噪声背景下正弦参数估计的互高阶谱Pisarenko方法。仿真结果表明，与自高阶谱Pisarenko方法相比，该方法具有更好的谱估计的分辨率和谱估计的稳定性，抗干扰性更强，其信噪比工作门限更低，特别适合于工程中小信号的测量。