新的基于mass-assignment的模糊CMAC神经网络及其学习收敛性(英文)

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基于 J.F.Baldwin等人提出的 mass- assignment理论 ,提出了新的基于 mass- assignment的模糊 CMAC神经网络 ,接着研究了其学习规则 .理论研究结果揭示出 ,此新模糊 CMAC是一个全局逼近器 ,并且具有学习收敛性 .故此新模糊 CMAC有非常重要的应用潜力 . Based on the mass assignment theory proposed by JF Baldwin et al., A new mass CMAC neural network based on mass assignment is proposed and its learning rules are studied. The theoretical results reveal that this new fuzzy CMAC is a global approximation, and With learning convergence, the new fuzzy CMAC has very important potential applications.
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