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遥感图像自动分割通常为有监督分割或带初始化的无监督分割,算法的性能受先验统计知识和初始点选择的影响较大.本文提出一种既无需统计先验也无需初始化的全自动分割方法.该方法基于图割理论和遥感图像自身数据特点建立模型,在迭代应用快速能量最小化方法的过程中融入一种自动初始化方法,实现全自动的分割.实验结果表明了该分割方法的有效性,有利于遥感图像进一步的目标检测识别.