【摘 要】
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目的探讨基于高频超声声像图表现构建的多因素Logistic回归模型对甲状腺结节良恶性鉴别诊断的价值。方法回顾性分析我院2016年3月~2019年3月收治的甲状腺占位病变经超声检查
【基金项目】
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广东省汕头市第二批医疗卫生科技计划项目(汕府科[2019]70号-18)
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目的探讨基于高频超声声像图表现构建的多因素Logistic回归模型对甲状腺结节良恶性鉴别诊断的价值。方法回顾性分析我院2016年3月~2019年3月收治的甲状腺占位病变经超声检查和病理确诊患者102例,其中为良性结节患者67例,为恶性结节患者35例。采用单因素方差分析筛选出良恶性结节中高频超声声像图的差异,再采用多因素Logistic回归分析确定评价甲状腺恶性结节的声像图独立因素,构建ROC曲线判断该模型的诊断效能。结果多因素Logistic回归分析结果显示,边界模糊、纵横比≥1、低回声和微钙化是鉴别甲状
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