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为更好地评价学术会议等级,本文提出基于多指标的学术会议动态评价研究方法,收集人工智能领域2007—2014年的学术会议数据,共235个会议64 929篇论文的信息。通过7个指标与会议等级进行相关性分析,并应用Topsis模型对会议进行排名,得到每个会议的动态排名与综合分析结果。
基于多指标的学术会议动态评价研究
【摘 要】
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为更好地评价学术会议等级,本文提出基于多指标的学术会议动态评价研究方法,收集人工智能领域2007—2014年的学术会议数据,共235个会议64 929篇论文的信息。通过7个指标与会
【机 构】
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中山大学资讯管理学院
【出 处】
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数字图书馆论坛
【发表日期】
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2018年7期
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“新型网络环境下学术期刊影响力的计量分析与评价研究”（编号：14BTQ067）资助
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