【摘 要】
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发展高灵敏检测方法是分析化学的永恒主题之一,提高信号强度和降低噪声水平是增强灵敏度的根本途径.在核磁共振波谱（NMR）分析中,通常采用高磁场强度的谱仪或复杂的脉冲实验方法
【机 构】
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波谱与原子分子物理国家重点实验室武汉磁共振中心（中国科学院武汉物理与数学研究所）,中国科学院大学
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（21475146）
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发展高灵敏检测方法是分析化学的永恒主题之一,提高信号强度和降低噪声水平是增强灵敏度的根本途径.在核磁共振波谱（NMR）分析中,通常采用高磁场强度的谱仪或复杂的脉冲实验方法来提高信号强度,或通过使用超低温探头来降低噪声水平,但这无疑会提高实验成本或增加实验难度.相较而言,利用数据后处理方法辨识和抑制噪声,是更为经济的提高信噪比（SNR）的途径.因此,该文在前期研究中发展的基于统计学中重采样原理的数据后处理方法（NASR）的基础上,通过引入压缩感知（CS）技术,对重采样方法进行了优化改进,所发展的NMR数据处
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