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马尔可夫随机场模型已成功地应用于计算机低层视觉处理领域，在用ＭＲＦ建模的过程中引入鲁棒估计算子能增强模型的可靠性，从而提高解的准确性．鲁棒算子在ＭＲＦ建模中具有双重作用，它不仅能减少观测数据中出格点的影响，而且能应用在信号的平滑约束中，达到根据信号局部特征自适应平滑的效果．最后通过光流场估计的实验验证了作者的结论．