基于相容关系的局部粗糙集模型

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粗糙集模型作为一种重要的粒计算模型,是我们处理数据的重要工具.在实际生活中,由于数据来源的多样性,信息系统常出现集值型数据,经典的粗糙集理论显然不能处理此类数据,于是有学者提出基于相容关系的粗糙集来处理这种数据类型.为了对集值型数据进行有效的处理,本文基于局部粗糙集的概念,对粗糙集模型进行扩展,在集值信息系统中建立基于相容关系的局部粗糙集模型,首先给出局部相容粗糙集的定义,然后研究了其相关性质并给出下近似和上近似的算法的复杂度分析.同时将局部相容粗糙集的下近似算法与全局相容粗糙集的下近似算法进行比较.最后,基于对局部下近似的分析,对其属性约简进行讨论.
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