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提出了一种目标识别方法,这种方法将模糊理论与证据推理相结合,建立了目标识别的模糊证据推理规则,然后利用神经网络对推理规则进行学习、优化、组合。该方法可以利用目标的多个特征进行识别,经过神经网络学习后可以消除目标识别中的不确定和模糊性,提高识别准确度。最后以海上目标识别为例,说明了该方法具有较高的识别精度,是可行和有效的。