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给出一种新颖的用于股价预测的基于扩展 Kalman滤波的神经网络学习算法。与传统的 BP算法相比 ,该方法具有更好的收敛率和学习能力。通过对股票的预测实验验证该方法的可行性和有效性。
基于扩展Kalman滤波的神经网络学习算法在股票预测中的应用
【摘 要】
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给出一种新颖的用于股价预测的基于扩展 Kalman滤波的神经网络学习算法。与传统的 BP算法相比 ,该方法具有更好的收敛率和学习能力。通过对股票的预测实验验证该方法的可行性
【机 构】
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湖南大学工商管理学院
【出 处】
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系统工程
【发表日期】
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2003年06期
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