【摘 要】
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研究了用神经网络预测焊缝宽度的方法。首先对焊接质量检测系统的一些相关问题进行了研究,考虑了弧焊特性的提取、焊接质量的预报以及人工神经网络模型(ANN)的应用,设计了一
【机 构】
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哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨理工大学计算机与控制学院,哈尔滨工程大学自动化学院,莫斯科国立鲍曼技术大学 哈尔滨150001,哈尔滨150080,哈尔滨150001,莫斯科国立鲍曼技术大学,莫斯科1
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研究了用神经网络预测焊缝宽度的方法。首先对焊接质量检测系统的一些相关问题进行了研究,考虑了弧焊特性的提取、焊接质量的预报以及人工神经网络模型(ANN)的应用,设计了一个基于人工神经网络的焊接质量检测系统,给出系统的组成结构,ANN被用于预测焊缝宽度,建立了焊缝宽度预测的人工神经网络模型。为了验证建立的ANN模型的可行性,进行了仿真研究。仿真结果表明,所建立的ANN模型可预测焊缝宽度,基于人工神经网络的焊接质量检测系统是有效的。
The method of neural network prediction of weld width is studied. Firstly, some related problems of the welding quality testing system were studied. The extraction of welding characteristics, the prediction of welding quality and the application of artificial neural network model (ANN) were considered. A welding quality testing system based on artificial neural network was designed. The composition of the system is given. ANN is used to predict the weld width, and an artificial neural network model of weld width prediction is established. In order to verify the feasibility of the established ANN model, a simulation study was carried out. The simulation results show that the established ANN model can predict the weld width, and the welding quality inspection system based on artificial neural network is effective.
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