基于主组分分析（PCA）算法的北京城市信息的融合

• 作 者: 富晓凇
• 机 构: 中国地质大学地球科学与资源学院
• 出 处: 沈阳师范大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2008年04期
• 关键词: 融合 主组分分析(PCA) 城市信息 mergence Principal Components Analysis（PCA） urban informati

以基于CBERS、RADER、SPOT、TM四种卫星数据源的北京城市信息遥感数据为图像基础,分别以不同的组合,应用遥感数据融合中的主组分分析(PCA)算法,将多源遥感数据进行融合.通过对其生成图像效果的比较与分析,总结归纳出针对北京城市,特别是市区部分使用PCA算法提取信息的最优数据组合方法,并对融合结果进行理论性的评价.