【摘 要】
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随着信息爆炸时代的到来,如何有效的从网络上获取有价值的信息成为当前研究的热点.Web文本挖掘技术就是解决上述问题的一种方法,它从大量半结构化、异构的Web文档集中发现潜
【机 构】
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湖南大学计算机与通信学院,邵阳学院信息工程学院
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随着信息爆炸时代的到来,如何有效的从网络上获取有价值的信息成为当前研究的热点.Web文本挖掘技术就是解决上述问题的一种方法,它从大量半结构化、异构的Web文档集中发现潜在的、有价值的知识.本文着力于研究Web文本挖掘过程中的重要技术,并通过分析当前研究热点和各种算法,提出一种改进的投影聚类算法,实验证明其正确率比k-均值算法高.最后,本文设计了基于Web文本挖掘的证券投资系统,并将改进的聚类算法应用其中.
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