基于层次分析的微博用户信息可信度模型

• 作 者: 张涛 张仰森 刘清松
• 机 构: 北京信息科技大学智能信息处理研究所
• 出 处: 北京信息科技大学学报：自然科学版
• 发表日期: 2015年4期
• 关键词: 权威性 微博 层次分析法 authority micro-blog analytic hierarchy process
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（61370139）, 北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划资助项目（IDHT20130519）, 北京市教委专项（PXM2014_014224_000042）

对于网络微博用户可信任性的问题,通过对爬取的所有源语料进行有目的的预处理,得到具有规范格式的用户数据,并从用户信息数据中,选择性的提取用户信息的完整度、活跃度、交际广度、传播力度四项指标组成指标体系;然后利用设计的层次分析法（AHP）结构模型,实现了对指标的权重系数数值确定,进而计算与统计用户的权威性。最终完成对用户可信度模型的构建。实验表明,该模型对微博用户的可信度评测方面有较好的准确性。