【摘 要】
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本文研究AR 模型参数特征用于瞬态信号自适应检测的问题。本文依据AR 模型参数矢量长度为特征检测信号的思思,提出了一种具有良好地自适应抑制噪声扰动的参数估计方法,弥补了
【机 构】
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国防科技大学电子技术系,国防科技大学电子技术系,国防科技大学电子技术系
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本文研究AR 模型参数特征用于瞬态信号自适应检测的问题。本文依据AR 模型参数矢量长度为特征检测信号的思思,提出了一种具有良好地自适应抑制噪声扰动的参数估计方法,弥补了LS、SVDT 方法的不足。理论分析和实验结果均表明,本文的方法具有很好的AR 模型参数估计和瞬态信号检测性能。
This paper studies the characteristics of AR model parameters for transient signal adaptive detection problems. In this paper, based on the consideration of the vector length of the AR model as feature detection signal, a parameter estimation method with good adaptive noise suppression is proposed, which makes up for the shortcomings of the LS and SVDT methods. Both theoretical analysis and experimental results show that the method in this paper has good AR model parameter estimation and transient signal detection performance.
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