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讨论了一种新的神经网络——广义同余神经网络（GCNN），阐述了它的定义和学习算法，并对GCNN中的三种激励函数进行了比较。算例表明，改进后的算法在学习速度和网络泛化能力上都有显著的提高。由于该神经网络易于操作和实行，有必要就相关理论及其应用作进一步的研究。
广义同余神经网络中三种激励函数的比较研究
【摘 要】
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讨论了一种新的神经网络——广义同余神经网络（GCNN），阐述了它的定义和学习算法，并对GCNN中的三种激励函数进行了比较。算例表明，改进后的算法在学习速度和网络泛化能力上都有显著
【机 构】
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西南交通大学信息科学与技术学院
【出 处】
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信息通信
【发表日期】
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2008年3期
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