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针对汉语发音特点，基于对大量自然汉语语句基频轮廓数据的统计和分析，提出一种用于数据驱动生成汉语韵律特征的数学模型。该模型以基频参数为主，辅以时长和增益参数，能表现汉语的语气、短语节奏、韵律词声调及轻重音多层韵律信忠，各层参数可按语言知识分类训练和标注。给出了模型的各种归一化“调素”函数和变调规则。仿真实验表明了该模型的有效性。