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提出了一种基于遗传算法和支持向量机的生物质气化过程研究的新方法。采用竹子气化数据建立GA-LS-SVM模型,并验证该模型方法在生物质气化过程建模中的适用性。GA-LS-SVM模型预测方法精度较高,效果也比较理想,是一种可行有效的建模方法。
基于遗传支持向量机的生物质发电气化研究
【摘 要】
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提出了一种基于遗传算法和支持向量机的生物质气化过程研究的新方法。采用竹子气化数据建立GA-LS-SVM模型,并验证该模型方法在生物质气化过程建模中的适用性。GA-LS-SVM模型
【机 构】
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安徽电子信息职业技术学院
【出 处】
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廊坊师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年2期
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