超临界水自然循环不稳定性起始点判定研究

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准确判定自然循环不稳定性起始点,对于超临界水堆安全稳定具有重要的影响.运用神经网络方法,对超临界水自然循环流动不稳定性起始点的判定进行了相关分析.得到了在不同管径、高度差和入口温度条件下自然循环流动不稳定性起始点的相关特征关系图.计算结果表明:随着高度差的增大,自然循环的峰值流量是增大的;随着管径的增大,自然循环的峰值流量也是增大的;随着入口温度的降低,自然循环的峰值流量是增大的;当入口温度较低时,随着管径的变小,稳定阈值的功率下降比较缓慢;当入口温度较高时,随着管径的变小,稳定阈值的功率下降非常迅速.
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