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在实际加工约束条件下，建立以表面粗糙度和能量消耗为目标的多工序车削优化模型的切削参数优化选择十分必要。运用NSGA-Ⅱ算法和MOPSO算法对多工序车削模型进行优化比较。优化实例表明：NSGA—Ⅱ算法能够获得了比MOPSO算法更优的表面粗糙度、能量消耗的Pareto最优解集以及相应的粗、精切削参数，为多工序车削参数优化选择提供了依据。