【摘 要】
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结合基于可行性规则的约束处理技术，构造了一个求解约束优化问题的自适应杂交差分演化模拟退火算法。该算法以差分演化算法为基础，用模拟退火策略来增强种群的多样性，用一个基于
【机 构】
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孝感学院数学与统计学院,孝感学院计算机科学学院,武汉理工大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60572015,No.40701153）,国家重点基础研究发展规划（973）（the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant No.2004CCA0250
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结合基于可行性规则的约束处理技术，构造了一个求解约束优化问题的自适应杂交差分演化模拟退火算法。该算法以差分演化算法为基础，用模拟退火策略来增强种群的多样性，用一个基于可行性规则的约束处理技术来处理不等式约束，且自适应化关键控制参数，避开人为控制参数的困难。在标准测试集上的实验结果表明该算法的有效性，与同类算法的比较表明了该算法的优越性。
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