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为提高果蝇算法的收敛稳定性，提出了一种基于维度分区的果蝇优化新算法。将果蝇种群均分为两组：跟随果蝇和搜索果蝇。跟随果蝇在全局最优果蝇附近实现精细化局部搜索，而搜索果蝇则将位置向量的每个维度搜索范围划分为若干个区间，通过比较各个区间的最优位置来更新果蝇位置。为加快算法收敛速度，若某搜索果蝇在连续若干次迭代过程中均表现最差，则在当前最优果蝇位置附近产生该果蝇的新位置。针对8种典型函数的仿真实验表明：与传统算法相比，所提算法所需参数较少，收敛稳定性高，并且在收敛精度及收敛速度等方面具有明显优势。