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构造一个向前神经元网络，并以福建电网历史负荷数据为样本点，用反传学习法对网络进行学习训练，得到一个短期负荷预测的神经元网络，用该网络对未来２４小时的负荷进行预测，其预测值的平均百分比误差在２％以内，精度优于传统的负荷预测法。
用向前神经元网络进行短期负荷预测的方法
【摘 要】
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构造一个向前神经元网络，并以福建电网历史负荷数据为样本点，用反传学习法对网络进行学习训练，得到一个短期负荷预测的神经元网络，用该网络对未来２４小时的负荷进行预测，其预测值的平
【机 构】
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福建省电网中心调度所
【出 处】
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福建电力与电工
【发表日期】
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1996年2期
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