【摘 要】
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目的 基于网络药理学探讨岐黄避瘟方预防新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的作用机制。方法 采用中药系统药理学数据库与分析平台（TCMSP）检索岐黄避瘟方中各味中药的有效成分及相关靶点；采用美国国立生物技术信息中心（NCBI）、在线人类孟德尔遗传数据库（OMIM）、GeneCards数据库检索COVID-19疾病相关靶点；构建岐黄避瘟方相关靶点与疾病相关靶点韦恩图，筛选岐黄避瘟方预防COVID-1
【基金项目】
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国家自然科学基金地区项目（81760789）； 2020年度甘肃省高等学校产业支撑计划项目（2020C-36）；
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目的 基于网络药理学探讨岐黄避瘟方预防新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的作用机制。方法 采用中药系统药理学数据库与分析平台（TCMSP）检索岐黄避瘟方中各味中药的有效成分及相关靶点；采用美国国立生物技术信息中心（NCBI）、在线人类孟德尔遗传数据库（OMIM）、GeneCards数据库检索COVID-19疾病相关靶点；构建岐黄避瘟方相关靶点与疾病相关靶点韦恩图，筛选岐黄避瘟方预防COVID-19的潜在靶点；将潜在靶点导入STRING数据库筛选出关键靶点，并构建蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络图；采用Cytoscape 3.8.0软件构建药物-化学成分-关键靶点网络图；对关键靶点进行基因本体（GO）富集分析及京都基因与基因组百科全书（KEGG）信号通路富集分析。结果 得到岐黄避瘟方预防COVID-19的潜在靶点122个；根据Betweenness Centrality值与Degree值大于中位数筛选出关键靶点45个，包括白细胞介素（IL）-6、IL-4、IL-2、IL-1β、Toll样受体4（TLR4）、Toll样受体2（TLR2）、趋化因子CC配体2（CCL2）等；按Degree值排名靠前的化学成分有槲皮素、刺芒柄花素、山奈酚、β-谷甾醇、汉黄芩素、异鼠李素等；GO富集分析得到信号通路3421条，其中生物过程3037条，细胞组成131条，分子功能253条；KEGG富集分析得到相关通路107条，主要与Toll样受体信号通路、NOD样受体信号通路、T细胞受体信号通路、mTOR信号通路等有关。结论 岐黄避瘟方主要通过多成分、多靶点、多通路调节机体的免疫功能，从而达到预防COVID-19的效果。
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