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本文针对加热炉温度控制精度不高等因素,提出对加热炉炉温控制进行优化,建立基于遗传算法的神经智能控制模型,克服控制对象的大惯性、非线性,改善了控制品质。
神经智能控制在加热炉中的研究
【摘 要】
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本文针对加热炉温度控制精度不高等因素,提出对加热炉炉温控制进行优化,建立基于遗传算法的神经智能控制模型,克服控制对象的大惯性、非线性,改善了控制品质。
【机 构】
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山东莱芜钢铁集团板带厂
【出 处】
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科技传播
【发表日期】
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2011年3期
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