利用近红外光谱建立牛肉理化品质预测模型

• 作 者: 亐开兴 吴金亮 杨凯 王喆 赵刚 张继才 高月娥 王安奎 杨
• 机 构: 云南省草地动物科学研究院,昆明 650212云南省肉牛工程技术研究中心,昆明 650212;云南省畜牧兽医科学院,昆明,650224;云南省草地动物科学研究院,昆明,650212
• 出 处: 草食家畜
• 发表日期: 2018年5期
• 关键词: 牛肉 近红外光谱 理化品质 预测模型

对采自云南省5个群体52头肉牛背最长肌第6～7肋间上脑肉样按国标方法进行理化品质测定,采用近红外光谱对其进行扫描,通过偏最小二乘法建立了牛肉MT、EE、CP、Ash、Asp、Thr、Ala、Val、Ile、Leu、Tyr、Phe、Lys、His、Arg等含量的近红外光谱预测模型,各模型R2验正超过0.66,其中MT、EE、CP和Ash含量的近红外光谱预测模型的R2验正分别达到0.866、0.883、0.668和0.812,预测模型达到应用的水平,可用于日常牛肉理化品质快速、准确预测.