【摘 要】
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针对三维人脸表情合成精度较低的问题,提出一种基于NURBS曲面拟合技术的三维人脸表情合成算法.基于NURBS曲面的优化控制原理,将二维人脸图像转化为连续的三维表情参考模型,通过增加整体几何约束和局部平滑约束,提高了人脸表情形状的平滑程度和嘴部拟合的精确度,生成了更加精细的三维人脸表情形状.仿真结果表明,该算法对不同环境、姿势和光照条件的二维人脸图像,具有一定的稳定性和泛化性,合成效果比较理想.
【机 构】
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桂林电子科技大学信息科技学院,广西桂林541004
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针对三维人脸表情合成精度较低的问题,提出一种基于NURBS曲面拟合技术的三维人脸表情合成算法.基于NURBS曲面的优化控制原理,将二维人脸图像转化为连续的三维表情参考模型,通过增加整体几何约束和局部平滑约束,提高了人脸表情形状的平滑程度和嘴部拟合的精确度,生成了更加精细的三维人脸表情形状.仿真结果表明,该算法对不同环境、姿势和光照条件的二维人脸图像,具有一定的稳定性和泛化性,合成效果比较理想.
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