一类多时滞中立型方程描述的神经网络渐近稳定时滞依赖判据

• 作 者: 包俊东
• 机 构: 内蒙古师范大学数学科学学院
• 出 处: 内蒙古师范大学学报：自然科学汉文版
• 发表日期: 2010年3期
• 关键词: 渐近稳定性 中立型微分方程 多时滞 LMI方法 神经网络 asymptotic stability neutral differential equation
• 基金项目: The Project Supported by the Natural Science Foundation of Inner Mongolia （200711020104）

通过引入适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,给出一类由多时滞中立型方程所描述的神经网络的稳定性判据,该稳定性判据不仅与离散性时滞相关,而且依赖中立型时滞.由于稳定性判据基于线性矩阵不等式,因此其求解方法可以使用各种凸优化算法.使用Matlab工具箱中的线性矩阵不等式算法,给出数据仿真实例,验证了方法的有效性.