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传统的入侵检测产品采用的是基于规则的匹配，匹配误报率，漏报率均较高；本文采用数据挖掘中基于决策树的分类方法对规则集进行处理，将传统的基于规则的匹配改进为基于特征的匹配，从而极大提高了检测效率。降低了误报率和漏报率。
基于决策树的数据挖掘在入侵检测系统中的应用研究
【摘 要】
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传统的入侵检测产品采用的是基于规则的匹配，匹配误报率，漏报率均较高；本文采用数据挖掘中基于决策树的分类方法对规则集进行处理，将传统的基于规则的匹配改进为基于特征的匹配，从
【机 构】
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湖北第二师范学院,太原铁路局侯马车务段临汾站
【出 处】
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技术与市场
【发表日期】
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2008年8期
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