大数据视域下高校学生教管工作创新路径研究大数据视域下高校学生教管工作创新路径研究

来源 :科海故事博览·上旬刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:arthurpzl
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摘 要 随着计算机系列技术的快发展,网络已成为人们生活中必不可少的重要组成部分。尤其是在近10年互联网和计算机技术的发展给各行各业都带来了非常明显的冲击与挑战,教育行业也同样不例外。而伴随着互联网出现的还有一个名词—大数据技术,这个与互联网和计算机技术相伴相生的词汇也同样为教育领域带来了重大的变革。尤其是在高校学生教管工作中,越来越多的教育工作者都开始探讨在大数据视域下开展高校学生的教管工作。

关键词 大数据 高校学生 教管工作

中图分类号:G64;TN92 文献标识码:A 文章编号:1007-0745(2021)12-0042-02

进入21世纪之后,我国的教育开始进入了普及化阶段,我国的高等教育体系每年都会拥有数量庞大的学生,这些学生不仅是国家建设的后备力量和重要的人才储备,也同样为高校学生教管相关工作提出了更高的挑战。而当前我们又处于网络和计算机技术高速发展的时代,互联网和计算机技术的发展与普及也使得大数据互联网等思维开始渗透到了学生教管工作中,极大地提升了高校学生教管工作的效率,拓宽了这项工作的思路。[1]

1 大数据的出现

大数据的概念早在2008年的时候就已经出现了,这一概念的出现伴随着互联网和计算机技术在我们生活和工作中的不断普及和发展。因为互联网和计算机技术的普及和在各行各业的广泛应用,不仅使得各行业各领域每天都会产生大量的数据,而且计算机在对这些数据进行处理之后又会生成许多新的数据内容,这些数据如果仅凭现在的互联网和各种软件是无法实现高效的处理的。所以必须在将这些数据进行收集、分类和整理之后形成更加整合而且条理清晰的资讯,来帮助各行业以此为依托实现更好的发展。

2 大数据视域下高校学生教管工作特点和依据

2.1 特点

在大数据的视域下开展高校学生教管工作,就可以充分地依托互联网和大数据对于学生个人信息进行收集和整理,全面、系统地帮助学校和教师从不同的侧面对学生进行更全面的了解。教师和学校通过一定的权限来调取这些学生的信息之后,就可以依托于这些数据的帮助,及时地明确学生在校学习期间出现的各种问题的根源,明确学生的情感需要和学习需要,并且制定出更加适合学生实际情況的学生管理办法。从而帮助学生教管工作实现人性化、综合化以及精准化,有效地减轻学校教管人员的工作负担。

2.2 依据

学生教管工作的依据主要来源于以下几个方面:一方面是学生入学时学校所采集的关于学生的学习成绩、家庭情况以及个人资料等各项内容。另一方面则来源于学生因为使用学校配置的“一卡通”,而在校园的内网中上传的学生在校期间的图书借阅、课程选修、吃饭消费以及出入学校的时间等信息。还有一方面则是学生利用自己的各种账号在各大平台和APP上所发表的各类文章图片以及校园网上所发表的帖子等内容。这些信息在经过大数据处理和分析之后,都可以成为大数据视域下高校学生教管工作的创新和参考依据。

3 当前高校学生教管工作所面临的困境

3.1 工作模式陈旧

一直以来每当提到高校学生交往工作时,很多高校工作人员的第一反应都是通过各种各样的手段,来对学生在校学习和生活期间的各种行为和所涉及到的内容进行约束和规范,往往忽略了学生才是高校教管工作的主体,所有的高校教管工作应该是围绕着学生而开展的,目的是为了帮助学生在校学习生活期间更好地成长。所以导致了长期以来高校学生教管工作的工作模式都比较呆板,而且教条主义现象比较明显,难以真正赢得学生的肯定,从而无法为学生的成长提供更多的帮助,所以呆板的工作方式也比较容易引起学生在情绪上的反弹。

3.2 忽略了学生的心理健康和道德教育

一直以来高校在开展学生教管工作的时候,往往都会采用各种各样的规章制度来对学生的行为进行约束和规范。而教师在进行学生管理的时候往往也是发现问题才会想着解决问题,或者等到学生去找老师求助的时候,教师才会去想办法帮助学生。所以工作方式滞后性比较明显,而且这种教条的工作方法也并不太注重对于学生心理健康和道德教育方面的引导,导致了当前很多高校都出现了大学生得抑郁症甚至引发命案的情况。主要原因还是在于教师在开展教管工作的时候没能通过先收集各种信息来对学生的心理状态和各种情况进行预判[2]。

4 大数据视域下高校学生教管工作面临的短板

4.1 应对速度比较迟缓

我们在看新闻的时候经常会看到很多学校曝出学生自杀、打架斗殴或者校园霸凌等恶性的校园事件,除此之外,在高校平时的教管工作中也不乏宿舍舍友之间的矛盾以及学生因为学习和生活原因而出现的心理问题。如果能够以大数据为参考,提前对学生在平时生活和学习中所表现出来的各种情况进行分析和预判,那么学校在处理这些问题的时候便可以做到得心应手,甚至是提前对这些问题进行预防,可就是因为对数据掌握和分析的不准确和不全面,导致了出现问题的时候学校的反应速度比较迟缓,甚至造成了很多不可逆的损失。

4.2 解决方案缺乏科学性

学生在校学习生活期间所产生的各种数据是高校在大数据视域下开展学生教管工作的重要参考,也就是说教师和学校掌握的学生数据越全面越多,那么他们在处理起学生问题的时候,就会越发的得心应手、客观公正。可现在的问题是,因为教师和学校并不能够对自己掌握的学生数据有全面的分析和客观的判断,所以导致他们在处理问题的时候,往往因为缺乏必要的参考和理性的思考而出现片面主观的情况,应对突发事件的解决方案也往往因为缺乏对数据的分析而不具有科学性。

4.3 难以实现个性化管理

因为收集学生信息的局限性,使得很多高校在开展学生工作的时候往往都存在着想当然和方式比较枯燥呆板的情况。比如说处理一件校园事件的时候,并没有对事件涉及的信息进行全面的了解和分析就按照相关的管理规定来武断的进行处理,这就比较容易引起学生在情绪上的反弹,甚至出现不配合教师开展工作的情况。再比如在制定学生考核和学习成绩评审制度的时候,往往并不能够针对不同学生的学习情况,而制定出真正适合学生的考核标准,所以导致了考核结果不能服众。

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