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将平均移位柱状图（averagedshiftedhistogram，ASH）概率密度估计中二次型平滑权值与均匀权值进行结合，提出一种改进的概率密度估计方法：IASH（improvedaveragedshiftedhistogram）．通过相应区间内样本数目的方差确定原平滑权值与均匀权值之间的比例系数，动态的改变平滑权值：对ASH概率密度估计中边缘值部分的平滑权值按比例进行补偿，改善过平滑的问题，提高了IASH概率密度估计的精度．在此基础上应用互信息进行变量问的相关性分析，选择输入变量，实现多元时间序列的预