基于大数据的智慧节能管理系统应用

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  摘 要:随着计算机和信息技术的普及,大数据、互联网已经参与到人们的生活当中,新兴IT技术的快速发展,使得传统的节能管理系统模式不再满足客户的需求,现代社会,急需要一种全面、快捷、高速的节能管理系统,因此,给予大数据的智慧节能管理应用系统应运而生。本文对基于大数据的智慧节能管理系统进行研究,对其有更好更快的发展有一定的借鉴意义。
  关键词:大数据;智慧节能管理系统
  一、基于大数据的智慧节能管理系统应用的内涵
  节能管理系统是按照客户的需求,遵守相关的标准和规范,开发的一套具有专业性很强、容易使用、高性能、可靠性高等特点的电能管理系统。通过检测遥控就可以实现合理调度负荷,实现优化运行,节约电能,并且包含有用电的记录,方便管理者随时对节能系统进行有效的管理,同时可以实现对空调、插座等用电的分项计算,为企业或者单位甚至家庭节能提供保证。基于大数据的智慧节能系统,是一种研究对象是节能行业的大数据智慧检测系统。通过互联网、物联网等的相互合作,使得工业化与信息化的融合,凭借着最前沿的IT技术,对节能行业进行大数据的检测与分析。其中包括数据的采集、统计分析、数据的管理、数据的挖掘、故障诊断、智能维护等方面,企业可以根据自己自身发展需要,对这些内容进行整合与利用,提高管理效率。这种系统可以运用于能源集团、天然气加气站、电厂、节能工程等等,都是运用大数据分析这一原理,实现检测与科学分析决策,提高企业生产管理效率。
  二、基于大数据的智慧节能管理系统应用的现状
  伴随着互联网的大力发展,无论是在工业上、服务业上还是旅游产业上,甚至是农业发展上,大数据互联网都起到了很重要的作用,每个设备都有相互关联的大数据信息,能够让管理者便捷的查看信息数据。节能环保、节能减排成为了现当今的热点词汇,证明人们的思想素质已经大大提高,对于改善自己的生活环境已经迫不及待。在节能管理系统中,大数据的分析一直占据着核心的位置,数据的在线监控能够有效的融合技术和数据的挖掘,实现智慧节能。
  根据媒体报道称,十二五期间,我国节能产业的产值增速达到百分之十五以上,在2015年时,节能产业产值达到4.5万亿,成为我国的国民支柱性产业,市场容量非常大。而目前节能管理公司还在起步阶段,有些节能型企业虽然有认识到信息化、大数据对于节能企业发展的必要性,但是因为IT技术团队人员稀少,节能公司后劲不足,建立一个科学合理的IT大数据队伍非常困难等因素的困扰,而得不到更大的发展, IT技术其实也需要大量的专业的技术和人才的经验积累。目前我国的节能企业的市场带有区域性特征,无论是在哪个区域,有没有细分的区域,都具有很大的发展空间。节能管理项目的企业在信息化方向上,需要专业的技术为其服务,同时需要节能企业跟上时代的步伐。众多初创的企业,自身资源有限,只有凭借着相关的经验积累,在信息化的领域,争夺自己的市场,所以节能管理型企业一定要理性的给自己定位,跟随着节能管理进一步改造企业,也需要积极的进行节能信息化平台的建设,从现有“互联网+节能”产业联盟的构建上来看,节能信息化平台建设的体系搭建已经初步雏形,要从制度和调理下进行补充和完善。
  三、基于大数据的智慧节能管理系统应用的模式
  (一)项目模式
  节能项目种类繁多,在项目改造完成之后,建立监测站,在后续的工作过程中,通过监测站这个平台,事实监控数据,当有情况发生时,维护人员可以就当前问题做出修正,做出正确的决策。这是采用项目立项的方式,在甲方和乙方签立合同之后,项目开始实施,在实施的过程当中,前期中期以及后期,付出不同比例的款项,在合同验收之后,系统的提供方,还可以签订维护合同,项目模式采用的是整体的解决方案,一般来说,目标客户的范围是很广泛的,适合中小企业。
  (二)大数据服务模式
  以我单位“重点用能单位能耗在线监测系统”产品为例,该借助大数据实现了对节能主管部门与用能重点企业的信息沟通和传输渠道建设,保证了工业领域的重点用能单位能耗数据的实时采集、分析汇总、预测报警,从数据建设角度上提高节能管理的水平和节能管理效果,并为节能主管部门的节能举措建设提供了有效的保障。
  通过在线监测系统的建设,有效的提高了政府在能源监管、能源决策、创新能源管理的能力,帮助省、市进行双控指标建设,可以说是政府节能管理的有利“数据帮手”。从企业角度上来看,“重点用能单位能耗在线监测系统”让能源的供应、输配、消耗变得动态化和可视化,能源的管理体系和改造体系将更加科学和合理。同时在建设下还能够帮助企业实现能源数据的良性监控、有效统计、实时分析。
  四、大数据的节能存储和信息处理分析
  (一)基于大数据的节能存储
  大数据需要众多的存储标准技术,才能实现数据的处理,所以大数据本身也就具有了节能的特征,大数据除了传统的节能方式之外,还能够通过精细化的调控实现有效科学的节能,甚至能够避免因为硬件设备而造成的成本问题,大数据的背景之下,能够通过快速的分析,掌握当前系统资源的使用情况,实现资源的有效调控。在不影响系统性能的条件之下,完成存储使用状态的优化,将部分存储设备的使用状态调整到低耗能的模式,达到存储节能的效果。大数据的技术调度节能从节点和数据的调度两个方面来实现,节点调度节能是在统计的基础上发现空间的数据节点,然后将它转化为低耗能的状态,数据调度节能是根据数据的存取频率来将数据存储在最优化的存储设备当中,从而实现节能,这种模式的特点主要是利用数据技术的状态存储,复杂的应用模型,快速的统计分析,没有必要对存储的硬件设备进行大方面的改变,只需要通过优化的调度就可以实现节能的效果,最终实现基于大数据的智慧节能管理系统。
  (二)基于大数据的信息处理
  大数据的处理是在相应的设备上进行的,包括有数据的手机、采取、加工、转换、整理等,这些数据是对事实、指令等的一种特殊表达,其中包括有数字、文字、图片等形式,运用人工运作以及自动化的装置,来对这些数据进行处理,经过解释赋予这些数据以内容,成为信息。大数据的主要目的是从大量的难以理解的数据中提取出对客户最有用的信息,通过数据的采集、转化、组织、计算和检索以及规则的设计,在智慧节能管理系统中,要构架数据处理的系统框架,在大数据的环境下的智能信息建立基础性的软件运行环境,在数据的准备阶段,将数据规范,根据一定的指令將大数据平台中的数据进行相关处理,按照一定的格式进行多种方式来处理结果,满足节能的需求,而客户可以通过互联网实现对数据的方便快捷掌握,提高了企业节能管理的效率。
  (三)基于大数据的信息分析
  大数据节能信息的分析主要是建立在有充分的大数据背景之上的,建立相关的分析模型,实现最优化的算法,数据挖掘和分析,通过预测分析得到具有前瞻性的判断,达到数据分析的目标,而这项工程的核心是根据客户的需求构建大数据的统计分析,实现节能形势的分析,为相关部门的调控和管理贡献一份力量。互联网技术中的各种数据监测,能耗监测的采集力度和频率都在不断提高,为节能的发展贡献了可靠的数据保障,通过能源的消费以及结构指标,获得目前节能的运行状态,能耗的检测和知识库,通过分析节能的水平和优化协助企业制定更合适的管理措施。
  五、结语
  随着目前节能业务量的不断增加,传统的数据处理技术已经无法满足当前节能企业的实际需求,研究当今节能系统的应用现状,找到存在的问题,结合大数据的寻找、储存、分析,多个角度的研讨,最后得到基于大数据智慧节能管理系统的应用,研究表明大数据的时代背景之下,节能这个关键项目,需要多方技术的合作,特别是运用互联网技术与现代信息通讯技术,只有加速技术融合才能够实现得互联网智慧节能更快更好的发展。
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