【摘 要】
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由于载机条件、自身情况、环境条件和使用维护等原因航空相机总是会出故障，要排除故障首要解决的是检测出故障的所在。航空相机由许多块电路板组成，其内部结构十分复杂，必须对其
【机 构】
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长春中国光学科学技术馆,长春理工大学光电信息学院
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由于载机条件、自身情况、环境条件和使用维护等原因航空相机总是会出故障，要排除故障首要解决的是检测出故障的所在。航空相机由许多块电路板组成，其内部结构十分复杂，必须对其进行从总体到元器件的逐一检测。在实际工作中，电源故障可以引起很多其他的故障。电源是电子仪器工作的基本部件，一旦发生故障，就会导致整台仪器瘫痪。本文在电路检测航空相机的工作原理的基础上，运用小波-神经网络分析方法，对电源板检测电路进行实时检测。该检测系统可以快速有效地检测航空相机电源板的故障并对其进行性能分析，减少了排障时间。
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