一种基于二维Otsu阈值法改进的区域生长红外图像分割法

• 作 者: 黄和尧 李英娜
• 机 构: 昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南电网有限责任公司电力科学研究院
• 出 处: 电视技术
• 发表日期: 2020年11期
• 关键词: 红外图像 二维OTSU 区域生长法 电力设备 霍夫直线变化 Infrared image two-dimensional Otsu area growing m

针对电力设备红外图像背景复杂导致后续热故障诊断不精确的问题,提出一种结合二维Otsu阈值法和区域生长法的电力设备红外图像分割法。首先,对电力设备红外图像进行霍夫直线变换,剔除多余的接线;其次,对预处理后的图像使用二维Otsu算法,生成阈值灰度图;最后,遍历阈值灰度图,找到像素点中位数为区域生长法的初始种子点进行红外图像分割。实验验证,该方法在复杂环境和保障电力设备自身特征的情况下提升了目标设备分割精准度,可以得到精准度更高且特征完整的目标设备。