【摘 要】
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针对境外公路建设项目交通量预测结果不确定性,总结了影响境外建设项目交通量的主要因素,考虑到境外项目数据缺失、路网稀疏、道路等级低等现状条件,以及出行行为的特殊性和
【机 构】
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长沙理工大学智能道路与车路协同湖南省重点试验室,中国交通建设股份有限公司海外事业部,
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针对境外公路建设项目交通量预测结果不确定性,总结了影响境外建设项目交通量的主要因素,考虑到境外项目数据缺失、路网稀疏、道路等级低等现状条件,以及出行行为的特殊性和不确定性,应用不确定理论,以模糊感知效应来表征路径阻抗和成本,建立了基于模糊阻抗函数的路网交通分配模型,以巴基斯坦KKH为例,分别采用随机网络分配模型和基于模糊阻抗的路网交通分配模型对其进行交通流预测,结果表明:二者预测结果相差在10%以内,基于模糊的路网交通分配模型具有较高的准确性。
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