高光谱图像和叶绿素含量的水稻纹枯病早期检测识别

• 作 者: 朱梦远 杨红兵 李志伟
• 机 构: 南京农业大学工学院,江苏省智能化农业装备重点实验室
• 出 处: 光谱学与光谱分析
• 发表日期: 2019年06期
• 关键词: 高光谱成像技术 光谱特征 图像特征 特征波长 叶绿素含量 Hyperspectral imaging technology Spectral features
• 基金项目: 中央高校基本科研业务费专项资金项目(KYZ201560)资助.

基于高光谱成像技术和化学计量方法,实现了对水稻纹枯病病害的早期检测识别。以幼苗时期的水稻植株为研究对象,对其进行纹枯病病菌侵染,获得染病植株,采集358～1 021 nm波段范围的高光谱图像,三次实验共240个样本,包括染病植株120个样本和健康植株120个样本。根据高光谱图像的光谱维,对染病水稻叶片和健康水稻叶片提取感兴趣区域(ROI),利用感兴趣区域的光谱数据,对其进行Savitzky-Golay(SG)平滑、 Savitzky-Golay(SG)一阶求导、 Savitzky-Golay(SG)