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摘 要：在电力系统的日常运作过程中，无功电压控制是其中非常重要的一部分，具有复杂性、非线性以及不精准性的特征。所以，在针对无功电压控制进行具体操作时，无法利用传统的一些手段对其进行控制。因此，人工智能技术在其中的作用和价值就得到了充分发挥，本文针对电力系统无功电压控制中人工智能技术在其中的实际应用情况进行分析。
关键词：电力系统；无功电压；电压控制；人工智能技术；应用措施
中图分类号：TM761 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）26-0137-01
现代社会的快速发展，越来越多的新型技术被广泛应用到各个领域中，其中人工智能技术的整体发展势头越来越迅猛。人工智能技术已经逐渐融入到现代人的日常生活当中，在很多技术领域和行业中也能够发挥出自己的作用和价值。人工智能技术在现阶段的应用和发展已经逐渐成为各个部门在重点讨论和研究的问题，人工智能技术在电力系统无功电压控制过程中的合理利用，不仅能够促使电力系统在运行过程中的成本得到有效控制，而且还能够真正实现电力企业自身经济效益的有效提升。
1 人工智能技术在电力系统无功电压控制中的实际应用
在当前现代社会的快速发展形势下，人工智能技术已经被广泛应用到很多领域当中，专家系统就是其中的一种类型，同时也是人工智能技术中最早的一种技术。在针对专家系统进行分析时，可以发现专家系统总共分为两个部分：①知识库；②推理机构。专家系统在具体实施过程中，其主要是根据某一个领域当中的领域知识对实际情况进行推理和分析。在整个推理过程中，可以对人的思维过程进行模拟，通过模拟的结果可以实现有效的决策，提供出一系列具有专业化特征的回答。现如今，我国整体电力行业的发展势头比较良好，专家系统在电力系统无功电压控制过程中的实际应用效果比较良好[1]。
通过对专家系统在电力系统无功电压控制中的实际应用情况进行分析可以得出，如果想将其作用和价值充分发挥出来，就需要结合实际情况，按照一定的规范流程和制度对其进行落实。首先，专家系统在实际应用过程中，应当将无功电压控制专业知识通过一定的规则对其进行展示，构建符合实际要求的知识库。与此同时，需要根据现有的一些规则对电压数值进行求取。专家系统知识库当中的内容主要体现在以下几个方面，其中包括母线电压上线、母线电压下线等，这些都是在知识库当中非常重要的因素条件。推理系统在应用时，会根据专家系统知识库当中的这些内容以及相对应的规则，从中找出符合实际情况和要求的电压偏差控制器[2]。这样不仅有利于保证母线电压一直保持在标准的数值区域范围内，而且还能够从根本上保证无功电压控制的整体运作效果。
在针对这一问题进行分析和研究的时候，曾经有相对应的专家学者提出一种可以对无功电压进行有效控制的系统，在具体控制措施落实过程中，需要涵盖的内容包括PV节点电压、变压器接头等。工作人员在日常工作过程中，需要结合实际情况，采取有针对性的措施对其进行综合处理，科学合理的选择符合实际要求的控制措施，这样才能够针对电压异常现象起到良好的改善和处理作用。与此同时，还有另外一种无功电压控制方法，这种方法在实际应用时，为了保证其应用效果，需要通过工作人员的辅助来实现对电压的有效控制。该方法在实际应用时，能够对电力系统中存在的变量问题进行科学合理的控制，促使损耗能够被控制在最小[3]。在针对一些大型变电站的无功电压进行控制的时候，专家结合实际情况，设计出了一套符合实际要求的电力系统无功电压控制系统。该系统在实际应用时，其主要是将分层思想作为主体，将无功电压的整体控制过程直接分成若干个不同的层次，专业知识也会被划分。在划分之后，分层将会直接被储存在相对应的数据库当中，推理机构在这种状态下，可以直接形成与知识库相互独立的存在。不同的变电站在日常经营管理过程中，会使用到不同模块的知识库，同时还会对一些特定的目标库进行相对应的修改和调整。
雖然在现阶段我国国内和国外在针对这一问题进行研究时，普遍效果比较理想，但是仍然有很多问题需要在实践中对其进行深入挖掘和分析。比如，如果在电力系统实际运行过程中，其整体规模如果比较大，而且结构也比较复杂的时候，推理机构在这种状态下的运行速度是否会受到限制影响[4]。与此同时，由于无功电压控制中人工智能技术的应用仍然处于刚刚起步的阶段，所以有很多问题仍然需要在实践中对其进行深入分析和研究，才能够得出相对应的答案。
2 人工神经网在无功电压控制中的实际应用分析
人工神经网在构建和具体应用过程中，可以模拟现代人的思维实现信息的有效传递。通过人工模拟的方式，对神经元进行制造，并且对其进行利用，通过一系列专业的方式和手法将这些神经元全部都连接到一起。单一的神经元如果单纯从信息的输入、或者是信息的输出情况进行分析，可以看出其具有非线性特征影响。贵州省某电力企业在针对人工神经网进行分析时，通过一系列实验和调查分析，得出人工神经网在实际应用过程中的优势特点，特别是人工神经元的整体作用和价值。比如，人工神经元本身的信息储存量非常庞大，同时在针对信息进行处理时，其所应用的技术也具有一定的强大影响力。另外，其自主学习能力相对比较强，可以实现自动组织知识、知识库的建立和利用等[5]。除此之外，该电力企业还通过人工神经的利用，发现其可以满足不同信息在处理过程中的基本需求。也正是因为这些优势特点，所以该电力企业意识到人工神经网在电力系统无功电压控制中的应用潜能，同时这也可以被看作是人工智能技术在未来的整体发展趋势。在针对这一问题进行分析时，有很多专家学者曾经提出，在应用两级人工神经网的时候，为了保证其对电力系统无功电压的控制效果，第一级人工神经网可以在应用时，直接对电力系统无功电压中节点的整个数量进行准确有效的检测。而第二级人工神经网则可以根据第一级人工神经网提出的节点，对其提供有针对性的校对策略。
但是从现阶段人工神经网的整体应用情况进行分析可以看出，人工神经网在实际应用时，仍然存在很多问题，需要在实践中对其进行不断完善和邰正。同时，人工神经网在实际应用过程中，也具有计算数据速度慢、训练时间长等缺点。
3 结束语
综上所述，电力系统无功电压控制过程中，将人工智能技术科学合理的应用其中，其中把扩专家系统和人工神经网。这两种人工智能技术在实际应用时，需要结合实际情况，将自己的作用和价值充分发挥出来，这样才能够最大限度保证电力系统无功电压控制的整体效果。通过在实践中对人工智能技术的不断完善和优化，为电力系统的正常安全稳定运行提供保障。
参考文献
[1]叶琳浩，刘泽槐，张勇军，周 来，张 尧.智能用电技术背景下的配电网运行规划研究综述[J].电力自动化设备，2018（05）：154～163.
[2]成 煜.基于云理论的二级电压控制分区及系统中枢点识别[D].广西大学，2015.
[3]罗 剑.三明地区自动化电压控制地县联调系统的设计与实现[D].电子科技大学，2013.
[4]杨雨薇.含风电系统无功电压控制的鲁棒线性优化方法[D].长沙理工大学，2013.
[5]曾 鸣，邹建平，马明娟，李 娜.基于无功电压控制的区域无功辅助服务市场设计[J].水电能源科学，2012，30（06）：201～204+216.
收稿日期：2018-8-3
关键词：电力系统；无功电压；电压控制；人工智能技术；应用措施
中图分类号：TM761 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）26-0137-01
现代社会的快速发展，越来越多的新型技术被广泛应用到各个领域中，其中人工智能技术的整体发展势头越来越迅猛。人工智能技术已经逐渐融入到现代人的日常生活当中，在很多技术领域和行业中也能够发挥出自己的作用和价值。人工智能技术在现阶段的应用和发展已经逐渐成为各个部门在重点讨论和研究的问题，人工智能技术在电力系统无功电压控制过程中的合理利用，不仅能够促使电力系统在运行过程中的成本得到有效控制，而且还能够真正实现电力企业自身经济效益的有效提升。
1 人工智能技术在电力系统无功电压控制中的实际应用
在当前现代社会的快速发展形势下，人工智能技术已经被广泛应用到很多领域当中，专家系统就是其中的一种类型，同时也是人工智能技术中最早的一种技术。在针对专家系统进行分析时，可以发现专家系统总共分为两个部分：①知识库；②推理机构。专家系统在具体实施过程中，其主要是根据某一个领域当中的领域知识对实际情况进行推理和分析。在整个推理过程中，可以对人的思维过程进行模拟，通过模拟的结果可以实现有效的决策，提供出一系列具有专业化特征的回答。现如今，我国整体电力行业的发展势头比较良好，专家系统在电力系统无功电压控制过程中的实际应用效果比较良好[1]。
通过对专家系统在电力系统无功电压控制中的实际应用情况进行分析可以得出，如果想将其作用和价值充分发挥出来，就需要结合实际情况，按照一定的规范流程和制度对其进行落实。首先，专家系统在实际应用过程中，应当将无功电压控制专业知识通过一定的规则对其进行展示，构建符合实际要求的知识库。与此同时，需要根据现有的一些规则对电压数值进行求取。专家系统知识库当中的内容主要体现在以下几个方面，其中包括母线电压上线、母线电压下线等，这些都是在知识库当中非常重要的因素条件。推理系统在应用时，会根据专家系统知识库当中的这些内容以及相对应的规则，从中找出符合实际情况和要求的电压偏差控制器[2]。这样不仅有利于保证母线电压一直保持在标准的数值区域范围内，而且还能够从根本上保证无功电压控制的整体运作效果。
在针对这一问题进行分析和研究的时候，曾经有相对应的专家学者提出一种可以对无功电压进行有效控制的系统，在具体控制措施落实过程中，需要涵盖的内容包括PV节点电压、变压器接头等。工作人员在日常工作过程中，需要结合实际情况，采取有针对性的措施对其进行综合处理，科学合理的选择符合实际要求的控制措施，这样才能够针对电压异常现象起到良好的改善和处理作用。与此同时，还有另外一种无功电压控制方法，这种方法在实际应用时，为了保证其应用效果，需要通过工作人员的辅助来实现对电压的有效控制。该方法在实际应用时，能够对电力系统中存在的变量问题进行科学合理的控制，促使损耗能够被控制在最小[3]。在针对一些大型变电站的无功电压进行控制的时候，专家结合实际情况，设计出了一套符合实际要求的电力系统无功电压控制系统。该系统在实际应用时，其主要是将分层思想作为主体，将无功电压的整体控制过程直接分成若干个不同的层次，专业知识也会被划分。在划分之后，分层将会直接被储存在相对应的数据库当中，推理机构在这种状态下，可以直接形成与知识库相互独立的存在。不同的变电站在日常经营管理过程中，会使用到不同模块的知识库，同时还会对一些特定的目标库进行相对应的修改和调整。
雖然在现阶段我国国内和国外在针对这一问题进行研究时，普遍效果比较理想，但是仍然有很多问题需要在实践中对其进行深入挖掘和分析。比如，如果在电力系统实际运行过程中，其整体规模如果比较大，而且结构也比较复杂的时候，推理机构在这种状态下的运行速度是否会受到限制影响[4]。与此同时，由于无功电压控制中人工智能技术的应用仍然处于刚刚起步的阶段，所以有很多问题仍然需要在实践中对其进行深入分析和研究，才能够得出相对应的答案。
2 人工神经网在无功电压控制中的实际应用分析
人工神经网在构建和具体应用过程中，可以模拟现代人的思维实现信息的有效传递。通过人工模拟的方式，对神经元进行制造，并且对其进行利用，通过一系列专业的方式和手法将这些神经元全部都连接到一起。单一的神经元如果单纯从信息的输入、或者是信息的输出情况进行分析，可以看出其具有非线性特征影响。贵州省某电力企业在针对人工神经网进行分析时，通过一系列实验和调查分析，得出人工神经网在实际应用过程中的优势特点，特别是人工神经元的整体作用和价值。比如，人工神经元本身的信息储存量非常庞大，同时在针对信息进行处理时，其所应用的技术也具有一定的强大影响力。另外，其自主学习能力相对比较强，可以实现自动组织知识、知识库的建立和利用等[5]。除此之外，该电力企业还通过人工神经的利用，发现其可以满足不同信息在处理过程中的基本需求。也正是因为这些优势特点，所以该电力企业意识到人工神经网在电力系统无功电压控制中的应用潜能，同时这也可以被看作是人工智能技术在未来的整体发展趋势。在针对这一问题进行分析时，有很多专家学者曾经提出，在应用两级人工神经网的时候，为了保证其对电力系统无功电压的控制效果，第一级人工神经网可以在应用时，直接对电力系统无功电压中节点的整个数量进行准确有效的检测。而第二级人工神经网则可以根据第一级人工神经网提出的节点，对其提供有针对性的校对策略。
但是从现阶段人工神经网的整体应用情况进行分析可以看出，人工神经网在实际应用时，仍然存在很多问题，需要在实践中对其进行不断完善和邰正。同时，人工神经网在实际应用过程中，也具有计算数据速度慢、训练时间长等缺点。
3 结束语
综上所述，电力系统无功电压控制过程中，将人工智能技术科学合理的应用其中，其中把扩专家系统和人工神经网。这两种人工智能技术在实际应用时，需要结合实际情况，将自己的作用和价值充分发挥出来，这样才能够最大限度保证电力系统无功电压控制的整体效果。通过在实践中对人工智能技术的不断完善和优化，为电力系统的正常安全稳定运行提供保障。
参考文献
[1]叶琳浩，刘泽槐，张勇军，周 来，张 尧.智能用电技术背景下的配电网运行规划研究综述[J].电力自动化设备，2018（05）：154～163.
[2]成 煜.基于云理论的二级电压控制分区及系统中枢点识别[D].广西大学，2015.
[3]罗 剑.三明地区自动化电压控制地县联调系统的设计与实现[D].电子科技大学，2013.
[4]杨雨薇.含风电系统无功电压控制的鲁棒线性优化方法[D].长沙理工大学，2013.
[5]曾 鸣，邹建平，马明娟，李 娜.基于无功电压控制的区域无功辅助服务市场设计[J].水电能源科学，2012，30（06）：201～204+216.
收稿日期：2018-8-3